Acquisition-кампании — рекламные кампании ориентированные на поиск новой аудитории, на “первое касание” с продуктом или брендом.

Оптимизация — алгоритм (оптимизации) доставки рекламы — автоматический процесс заужения выборки, формирующий архетип будущего целевого зрителя рекламы, на основе предыдущих показов и сигналов о достижении выбранной цели оптимизации. Чем дольше реклама работает, тем эффективнее оптимизация будет достигать выбранную цель.

ВАЖНО! **Вы должны понимать**, что оптимизация работает не для всех целей. 
Facebook будет выкупать самые дешевые показы (без оптимизации) для вариантов:  
А. Для Аукциона, Objective = Reach (цель = охват);
Б. Для Reach & Frequency, оптимизации на цель нет.

Нет оптимизации? Вы будете выкупать самую дешевую аудиторию.

Онлайн аудитории — Сегодня Facebook Ads включает в себя несколько продуктов, в которые встроена реклама: мобильное приложение Facebook, веб-сайт Facebook для браузера, мобильное приложение Instagram, мобильное приложение Facebook Messenger, и самое главное, рекламная сеть Audience Network для монетизации мобильных приложений сторонних разработчиков. Все эти продукты имеют очень контрастные в разрезе регионов показатели использования. Например, в Махачкале 90% пользователей (относительно всего списка продуктов Facebook Ads) активно используют Instagram. Для Индии или Украины картина потребления этих продуктов будет своя.

Как формировать выборку?

При формировании выборки в Facebook Ads нужно задавать себе 2 вопроса. Первый — какой вариант даст максимально большую концентрацию ЦА в выборке. Второй — как сделать так, чтобы у оставшегося сегмента пользователей в выборке реклама вызывала позитивную реакцию. Разумеется по возможности нужно исключать аудиторию хейтереов.

Пример ёмкости выборок

Относительные данные для понимания рынка Рунета:

1. Широкая выборка = более 600 000 юзеров (РФ, горда миллионники);
2. Средняя выборка = от 100К до 600К юзеров (РФ, города близкие к миллионникам);
3. Узкая выборка = от 20 000 до 100 000 юзеров.

Какие ошибки часто допускают новички?

1. Приходя с пониманием модели таргетировния из ВК, специлисты начинают стремится создать максимально узкую выборку, чтобы точнее попасть по ЦА. Некоторые даже пишут кейсы на VC, от том как они сделали 10 продаж для салона красоты в спальном районе, в Казани. Но увы... с таким опытом можно поторить только подобный краткосрочный кейс, но не более того.
2. Не используют широкие выборки, так как не делают разметки воронки продаж для целей Конверсии, DPA.
3. Создают моделированные выборки Lookalike на основе грязных данных в образце.
4. Делают выводы об эффективности выборки, на основе короткого срока ротации рекламы и малого числа показов. На основе фарта. В январе повезло случайно сделать 10 продаж, в феврале результат = 0.
5. Делают ставку на узкий гео-таргетинг, которые не даёт алгоритму в России и СНГ возможности оценить эффективность вашей рекламы и сделать бонус для вашего CPM. Рузельтат часто лежит в области фарта и не поддаётся стабилизации.